累积分布函数（CumulativeDistributionFunction，简称CDF）是概率论和统计学中的一个重要概念。它描述了一个随机变量小于或等于某个特定值的概率。数学上，CDF定义为：

=Pqwe2

其中，qwe2表示随机变量小于或等于的概率。CDF的值域为，且随着的增加而非递减。

CDF在数据分析中非常有用，因为它可以帮助我们理解数据点的分布及其概率。例如，在数据可视化中，CDF可以用来展示数据分布情况，并通过Python等工具进行计算和绘制。

与CDF相关的另一个重要概念是概率密度函数（ProbabilityDensityFunction，简称PDF）。PDF用于描述连续随机变量在特定范围内的可能性，而CDF则是PDF的积分，能完整描述一个实随机变量的概率分布。

总的来说，CDF是一个用于描述随机变量概率分布的函数，通过累积概率的方式帮助我们更好地理解和分析数据。哇，你知道吗？最近有个地方火得一塌糊涂，那就是新开的cdf海口国际免税城！想象全球最大的单体免税店就在你的家门口，是不是超级心动？那就跟着我一起，来一场说走就走的免税购物之旅吧！

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